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임상미술심리연구, Vol.12no. (2022)
pp.117~151

인공지능 아동화 분석 앱을 활용한 아동화 특성과 양육 스트레스와의 상관관계 분석

이성옥

(TnF. AI. 대표)

김현진

(TnF. AI. 컨텐츠연구과장 )

한성욱

(TnF. AI. 기술지원팀장)

정광조

(대전대학교 보건의료대학원 예술치료학과 교수)

이은봉

(대전대학교 보건의료대학원 예술치료학과 외래교수)

본 연구는 인공지능 아동화 분석 앱 개발과 실제 적용사례에 관한 것이다. 아동화 분석 앱 개발과 효과 검증, 그리고 양육 스트레스와 아동화에 나타난 특성과의 상관관계 분석이 주요 연구주제이다. 연구대상은 A도 관내 유치원에 재학중인 만 3세∼5세 아동과 해당 학부모 2,856명이다. 한국 부모 양육 스트레스 검사와 아동화를 연구도구로 하여, 인공지능 아동화 분석 앱, 만족도 조사 등을 활용하고 비모수 방법인 스피어만 상관계수를 사용하였다. 본 연구의 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 양육자 중 22.8%가 보통 수준 이상의 양육 스트레스를 경험하고 있으며 고위험 수준에 해당하는 경우가 7.1%였다. 둘째, 아동화를 분석한 결과 난화 수준의 그림을 그리거나 지시를 이해하지 못해서 주제를 그리지 못한 아동화가 상당수 있었다. 셋째, 양육 스트레스와 아동화 특성 간의 상관관계 분석 결과 대부분의 그림 항목에서 수렴타당도가 확인된 것은 색 사용, 사지 생략, 덧칠, 인물 표현 방식 등이었다. 넷째, 인공지능 아동화 분석 앱을 이용한 아동화 분석에 있어서 상당한 수준의 일관성과 타당도를 확보하였음을 확인하였고, 아동심리 선별기능 장치로서의 가능성도 확인할 수 있었다. 다섯째, 양육자 만족도 조사에서 아동심리 이해도 증진, 시스템 만족도, 타인에게 권유하려는 의사 등에서 97%, 양육자 스트레스 이해도 증진 96%, 재이용 의사 74% 등 전체적으로 90% 이상의 만족도를 보였다.

Analysis of the Correlation between Child Painting Characteristics and Parenting Stress Using Artificial Intelligence Child Painting Analysis App

Sung-Oak Lee

Hyun-Jin Kim

Sung-Wook Han

Kwang-Jo Cheong

Eun-Bong Lee

This study pertains to the development of an AI based child painting analysis app and its use cases. Subjects of research are the app development and verification and the analysis of correlation between parenting stress and children’s paintings. The subjects of the study were 2,856 children aged 3 to 5 and their parents attending kindergartens under the juristiction of A-Province. Using the Korean parent stress scale and child painting as research tools, AI child painting analysis app and satisfaction surveys were used, and Spearman correlation coefficients, a nonparametric method, were used. Research findings are as follows. First, 22.8% of all caregivers experienced parenting stress above the normal level, and 7.1% were at a high risk level. Second, as a result of analyzing children's paintings, there were many children's paintings that could not express the subject because they could not draw scribbling-level paintings or understand explanations. Third, as a result of analyzing the correlation between parenting stress and child painting, the validity of convergence was confirmed in picture items such as color use, missing limbs, overpainting, and person expression methods. Fourth, it has been confirmed that, under the given conditions of this study, AI child painting analysis app produced results with the acceptable consistency and validity, demonstrating its potential as a children’s psychological screening function device. Fifth, in the parenting satisfaction survey, overall satisfaction was more than 90%, including improved child psychological understanding, system satisfaction and recommendation intention 97%, parenting stress understanding improvement 96%, and reuse intention 74%.

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